From 37f4e3e9ee41805df1e95497441c5a9a93070103 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SERTY <serty2005@gmail.com>
Date: Mon, 19 Jan 2026 02:58:40 +0300
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=BF=D0=B5=D1=80=D0=B5=D0=B4=20deep?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .gitignore                   |  2 ++
 ocr-service/system-prompt.md | 48 ------------------------------------
 pack_go_files.py             |  3 ++-
 3 files changed, 4 insertions(+), 49 deletions(-)
 delete mode 100644 ocr-service/system-prompt.md

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index df54f37..97efebf 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -4,6 +4,8 @@
 pack_go_files.py
 pack_py_files.py
 pack_react_files.py
+ocr-service/python_project_dump.py
 project_dump.py
+temp
 
 node_modules
\ No newline at end of file
diff --git a/ocr-service/system-prompt.md b/ocr-service/system-prompt.md
deleted file mode 100644
index 6745b89..0000000
--- a/ocr-service/system-prompt.md
+++ /dev/null
@@ -1,48 +0,0 @@
-# System Definition: RMSER OCR Service (v2.0)
-
-## 1. Роль и Назначение
-**RMSER OCR Service** — микросервис для интеллектуального извлечения товарных позиций из финансовых документов (чеки, счета, накладные).
-Использует гибридный подход: QR-коды, Computer Vision и LLM (Large Language Models).
-
-## 2. Логика Обработки (Pipeline)
-
-### Этап А: Поиск QR-кода (Gold Standard)
-1.  Поиск QR-кода (`pyzbar`).
-2.  Валидация фискальных признаков (`t=`, `s=`, `fn=`).
-3.  Запрос к API ФНС (`proverkacheka.com`).
-4.  **Результат:** `source: "qr_api"`. 100% точность.
-
-### Этап Б: Yandex Cloud AI (Silver Standard)
-*Запускается, если QR не найден.*
-1.  **OCR:** Отправка изображения в Yandex Vision OCR. Получение сырого текста.
-2.  **Primary Parsing:** Попытка извлечь данные регулярными выражениями.
-3.  **Semantic Parsing (LLM):** Если Regex не нашел позиций, текст отправляется в **YandexGPT**.
-    *   Модель структурирует разрозненный текст в JSON.
-    *   Исправляет опечатки, связывает количество и цену, разбросанные по документу.
-4.  **Результат:** `source: "yandex_vision"`. Высокая точность для любой верстки.
-
-### Этап В: Локальный OCR (Bronze Fallback)
-*Запускается при недоступности облака.*
-1.  Препроцессинг (OpenCV: Binarization, Deskew).
-2.  OCR (Tesseract).
-3.  Парсинг (Regex).
-4.  **Результат:** `source: "tesseract_ocr"`. Базовая точность.
-
-## 3. Контракт API
-
-**POST /recognize** (`multipart/form-data`)
-
-**Response (JSON):**
-```json
-{
-  "source": "yandex_vision",
-  "items": [
-    {
-      "raw_name": "Маракуйя - пюре, 250 гр",
-      "amount": 5.0,
-      "price": 282.00,
-      "sum": 1410.00
-    }
-  ],
-  "raw_text": "..." 
-}
\ No newline at end of file
diff --git a/pack_go_files.py b/pack_go_files.py
index 2968e32..e61dad7 100644
--- a/pack_go_files.py
+++ b/pack_go_files.py
@@ -24,7 +24,8 @@ IGNORE_LIST = [
     "node_modules",
     "ftp_cache",
     "ocr-service",
-    "rmser-view"
+    "rmser-view",
+    "temp"
 ]